PROJETS
Notre équipe de consultants expérimentés intervient sur la transformation de votre système d’information pour accélérer la mise à disposition de solutions venant servir la stratégie digitale de votre entreprise.
Conseil et stratégie data
• Détermination de la stratégie Data avec les directions métiers
• Évolutivité du système Data pour répondre aux enjeux stratégiques
• Acquisition des données et intégration des données : Solutions ESB, ETL, Data Hub
• Stratégies d’API Management
• Data Gouvernance
• Urbanisation et Supervision des flux
Pilotage de projet Data
• Audit des processus Data existant, organisation et gouvernance
• Aide au choix d’outils répondant aux enjeux stratégiques en regard de l’existant
• Conception des architectures fonctionnelles et techniques
• Cas d’usage et POC
• Intégration et migration vers le nouveau système
• Installation et paramétrages de solutions
• Transfert de compétences
• Accompagnement TMA et support Hot Line
Automatisation des processus numériques
Présentées sous forme de portail Web, l’automatisation des processus remplace les manipulations de dossiers papier, feuilles Excel et les échanges de mail par une automatisation confortable des processus. Les services de l’entreprise et leurs partenaires (clients, fournisseurs) peuvent partager les informations liées aux processus, documents et tâches, à travers des workflows métiers et d’indicateurs de progression des traitements.
• Audit technologique et organisationnel des processus transversaux
• Modélisation des processus
• Gestion des règles métiers
• Implémentations des Worflows
• Gestion des droits, fonctions de contrôle
• Développement des écrans utilisateurs
Master Data Management
• Cadrage de la gouvernance des données : Processus métiers, acteurs clés, cycle de vie des données, architecture fonctionnelle et technique, réglementation...
• Préparation des données : Auditer les sources, nettoyer et rapprocher les données, mettre en qualité
• Modélisation des référentiels : Définir la base de données, connecter les sources de données, exposer le référentiel
• Paramétrage de la plate-forme : Règles métiers, profils, droits, consolidation, processus d’alimentation, processus de diffusion, automatisation des processus, portails utilisateurs de gestion
• Administration : Qualité des données, mise à jour, traçabilité, cycle de vie
Business Intelligence - Dataviz
• Cadrage du projet : Besoins métiers, spécification technico-fonctionnelles
• Architecture BI et alimentation du SI décisionnel : Choix de la base, alimentation de la base
• Structuration des données décisionnelles : Modélisation dimensionnelle
• Préparation des données : Rapprochement des données, règles métiers, transformations et calculs
• Implémentation et configuration : outils de reporting, self service, data analytics
Automatisation et production documentaire
• Préparation du paramétrage : fiche de préparation du projet
• Cadrage et analyse sous forme d’ateliers : Finalisation de la fiche Projet
• Paramétrage itératifs, tests et ajustements
• Formation et tests complémentaires
• Mise en production du projet